⚖️ 법규 위반, 이제 AI가 먼저 잡아줍니다:건설기준 3,432개가 디지털 데이터로 바뀐다?

실무자라면 한 번쯤 들어봤지만, 정확히 설명하기는 어려운 이야기를 풀어봅니다.

매일같이 새로운 정보와 기술들이 쏟아지는 요즘, 한 번쯤 들어본 정보들을 쉽고 빠르게 설명하실 수 있도록 간략하게 정리해봤습니다.

건설기준 3,432개가 디지털 데이터로 바뀌고 있다

대한민국의 국가건설기준은 크게

• 설계기준(KDS)

• 표준시방서(KCS)

• 전문시방서(OCS)

로 구성되어 있으며, 총 3,432개 코드에 이릅니다.

문제는 이 방대한 기준을 지금까지 주로 사람이 문서를 찾아 읽고, 도면이나 모델과 대조하는 방식으로 활용해왔다는 것입니다.

그런데 이 기준을 사람이 읽는 문서에만 머물게 하지 않고,

컴퓨터가 이해하고 활용할 수 있는 데이터로 바꾸는 작업이 진행되고 있습니다.

바로 건설기준 디지털화 사업입니다.

2022년 : 3,432개를 컴퓨터 언어로 바꾸는 작업이 시작되다

국토교통부와 한국건설기술연구원 국가건설기준센터는 2022년부터 '건설기준 디지털화 사업'을 추진해왔습니다. 이 사업은 세 단계로 이뤄진다고 설명됩니다.

• 기준맵 구축 : 부재별로 어떤 건설기준이 연결되는지 지도를 그리는 단계

• 라이브러리 구축 : BIM 환경에서 바로 쓸 수 있는 데이터 집합으로 만드는 단계

• 온톨로지 구축 : 컴퓨터가 스스로 이해하고 추론할 수 있는 지식구조로 완성하는 단계

2025년 12월 열린 성과발표회에 따르면, 교량·건축·도로·철도·터널 등 주요 시설물 분야는 이 세 단계를 이미 마쳤다고 합니다. 특히 2025년에는 일부 테스트 버전을 실제 설계·시공사 BIM 담당자들이 직접 써보고, 여기서 나온 개선 의견을 반영하는 과정을 거쳤다고 전해집니다. 정부 혼자 만든 표준이 아니라 현장 검증을 거쳤다는 점에서, 이전 시도들과는 조금 다른 신호로 볼 수 있을 것 같습니다.

완료되면 무엇이 달라지나?

디지털 건설기준이 구축되면 BIM 모델과 법규 데이터가 서로 연동되어, 설계 오류나 법규 위반 여부를 자동으로 검토할 수 있게 된다는 것이 국토부의 설명입니다. 지금은 실무자가 도면을 그리거나 검토할 때마다 관련 PDF 문서를 찾아 일일이 대조해야 했지만, 이 과정의 상당 부분이 자동화될 수 있다는 뜻입니다. 2026년 구축이 완료되면 API 형태로 무상 공개될 예정이라고 하니, 특정 소프트웨어사만 쓸 수 있는 게 아니라 여러 BIM 도구가 이 데이터를 가져다 쓸 수 있게 될 가능성이 있습니다.

그런데, 이런 시도가 처음은 아니었습니다

국토부는 2022년 '스마트건설 활성화 방안'을 발표하며 이와 비슷한 취지의 디지털화·AI 설계자동화 R&D 계획도 함께 내놓은 적이 있습니다. 당시 일부 업계에서는 이런 국가 R&D 사업들이 "예산 확보전으로 변질됐다"는 비판을 제기하기도 했다고 전해집니다. 그래서 "이번엔 정말 다를까"라는 질문이 자연스럽게 따라옵니다.

다만 이번 건설기준 디지털화 사업은 몇 가지 점에서 이전과 결이 달라 보입니다. 교량·건축·도로·철도·터널이라는 구체적 분야에서 이미 3단계 구축을 마쳤다는 점, 그리고 2025년에 실제 실무자 테스트를 거쳐 의견을 반영했다는 점입니다. 계획 발표에 그치지 않고 실제 결과물이 나왔고 현장 검증까지 거쳤다는 점에서, 이전보다는 구체적인 진전으로 볼 수 있을 것 같습니다. 다만 2026년 완료 목표가 실제로 지켜질지, API 배포 이후 소프트웨어사들이 얼마나 빠르게 이를 반영할지는 좀 더 지켜봐야 할 부분입니다.

결국 BIM과 AI를 연결하기 위한 ‘기초 데이터’입니다

이 이야기를 BIM이나 AI 관점에서 보면 조금 더 재미있습니다. AI에게 아무리“이 설계가 기준에 맞는지 확인해줘” 라고 말해도,

AI가 참고할 수 있는 신뢰할 만한 기준 데이터가 정리되어 있지 않다면 정확한 답을 얻기 어렵습니다.

결국 AI가 건설 분야에서 제대로 일하기 위해서는 건설기준 → 구조화된 데이터 → BIM 모델 → AI로 이어지는 데이터 환경이 필요합니다.

그래서 디지털 건설기준은 그 자체가 최종 결과라기보다, BIM과 AI가 건설기준을 활용할 수 있도록 만드는 기반 인프라

라는 관점에서 보는 것이 더 적절합니다.

그럼 건설회사와 BIM 실무자는 뭘 준비해야 할까?

아직 API가 공개되기 전인 만큼 지금 당장 새로운 시스템을 구축해야 한다는 의미는 아닙니다.

다만 앞으로의 변화를 생각하면 BIM 데이터 품질을 관리하는 습관은 점점 중요해질 가능성이 높습니다.

예를 들어

① BIM 객체의 속성값을 제대로 관리하기

객체의 분류나 속성 정보가 누락되어 있다면 향후 자동검토 시스템과 연계할 때 활용하기 어려울 수 있습니다.

② 회사 내부의 분류체계를 정리하기

프로젝트마다 제각각인 명칭과 분류체계를 어느 정도 일관되게 관리하는 것도 중요합니다.

③ ‘모델을 만드는 것’에서 ‘데이터를 만드는 것’으로 생각하기

BIM을 단순히 3D 모델을 만드는 작업으로 생각하기보다, “컴퓨터가 읽고 활용할 수 있는 건설 데이터베이스를 만드는 일”

이라고 바라보면 앞으로의 변화가 조금 다르게 보입니다.

자주 나오는 질문

Q. 이게 완성되면 감리나 법규 검토 업무가 사라지나요?

A. 완전히 사라진다기보다는, 반복적이고 명시적인 대조 작업(치수·면적·이격거리 등 정형화된 기준) 상당 부분이 자동화될 가능성이 높아 보입니다. 다만 복합적인 판단이 필요한 검토는 당분간 전문가의 몫으로 남을 가능성이 큽니다.

Q. 국내 사업과 싱가포르 CORENET X는 같은 건가요?

A. 목표(BIM 기반 자동 법규검토)는 비슷하지만, 국내 사업은 건설기준 자체를 컴퓨터가 읽을 수 있는 데이터로 바꾸는 기반 작업 단계이고, 싱가포르 CORENET X는 이미 여러 정부기관의 인허가 제출·심사 절차 전체를 통합한 운영 시스템이라는 점에서 완성도의 차이가 있어 보입니다.

Q. 우리 회사도 지금부터 뭘 준비해야 하나요?

A. 아직 API가 공개되기 전이라 당장 할 일이 명확하지는 않지만, 평소 BIM 모델의 데이터 품질(속성값 누락, 분류체계 정합성 등)을 관리해두면 이후 이런 자동검토 체계가 도입됐을 때 적응이 한결 수월할 가능성이 높습니다.

건설기준 3,432개가 하루아침에 AI가 이해하는 데이터로 바뀌는 것은 아닙니다.

하지만 지금 우리가 보는 변화는 분명합니다.

PDF로 읽던 건설기준을 → 데이터로 만들고,

데이터를 BIM과 연결하고,

그 데이터를 다시 AI가 활용하는 것.

어쩌면 우리가 이야기하는 ‘AI 건설’의 시작은 거창한 AI 모델이 아니라,

이런 기초 데이터부터 만들어지는 것일지도 모릅니다.

앞으로 BIM을 하다 보면

오늘 이야기한 ‘디지털 건설기준’이라는 말을 한 번쯤 더 만나게 될 것 같습니다.

아는 척하기 좋은 BIM × 건설 × AI 이야기,

다음에는 또 다른 이야기를 가져오겠습니다.

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